Digitalagentur für KMU in der Metropolregion München | Internetagentur Scherer

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EINFACH ANZIEHEND

UNSERE DIGITALEN LÖSUNGEN

Seit 1998 sind wir Ihre

Internet- und Digitalagentur für KMU aus der Metropolregion München

Wir unterstützen KMU seit 1998 dabei, online sichtbar zu werden, Prozesse zu digitalisieren und technische Lösungen sauber zu betreiben – pragmatisch, messbar und DSGVO-bewusst. Ob Website, Sichtbarkeit, Automatisierung oder individuelle Entwicklung: Sie bekommen bei uns Strategie, Umsetzung und Betrieb aus einer Hand. Unser Sitz ist in Dachau/München – und wir sind erst zufrieden, wenn Ihre Unternehmung spürbar profitiert. Worauf Sie sich verlassen können.

Seit 1998 begleiten wir KMU durch jede Web-Generation – von der ersten Website bis zu heutigen Plattformen, Integrationen und Automatisierungen. Wir verbinden Webdesign, SEO und Social Media mit stabiler Technik im Hintergrund: Betrieb, Performance und Datenhoheit sind bei uns kein „Nachgedanke“. Für anspruchsvolle Projekte betreiben wir eigene Hosting- und Private-Cloud-Infrastruktur (inkl. Mail/DNS) und setzen individuelle Entwicklungen dort um, wo Baukästen nicht mehr reichen.

Wenn Sie konkrete Ziele haben: Wir zeigen Ihnen im Kurzgespräch den schnellsten Weg dorthin.

Jetzt unverbindlich ein Kurzgespräch vereinbaren

Offizieller Unterstützer der IHK-Initiative „Pack ma’s digital“

Wir unterstützen die IHK-Initiative Pack ma's digital, um der Wirtschaft in Oberbayern bei der Digitalisierung weiter zu helfen und die Zukunft des Standorts zu sichern.

Unser Fokus liegt dabei auf DSGVO-konformen Lösungen – von der sicheren Private Cloud über moderne Webauftritte bis hin zu KI-gestützten Lösungen.

Und das beschäftigt uns

Aktuell im Netz

„Final“ ist nicht automatisch gültig: Versionen und Freigaben im KI-Wissensraum

Versionen und Freigaben im KI-Wissensraum

Was gilt eigentlich, wenn im Unternehmenswissen mehrere Dokumente denselben Sachverhalt unterschiedlich beschreiben? Ein Dateiname wie „final“, eine höhere Versionsnummer oder ein neueres Upload-Datum sagen noch nicht, welche Information fachlich freigegeben und tatsächlich gültig ist. Hier beginnt eine der wichtigsten Governance-Aufgaben für produktive KI-Wissensräume. Unser neuer Beitrag zeigt, warum KI Widersprüche zwar erkennen und erklären kann, Verbindlichkeit aber nicht selbst erzeugen darf – und wie KMU mit klaren Metadaten, Freigabe-Workflows, Referenzfragen und Qualitätstests eine belastbare Wissensbasis für KI schaffen. ( Weiterlesen: Versionen und Freigaben im KI-Wissensraum)

Unternehmenswissen mit KI erschließen: eigener KI-Wissensraum für KMU

Unternehmenswissen mit KI erschließen

Unternehmenswissen ist in vielen KMU reichlich vorhanden – aber verteilt über Handbücher, Projektordner, Richtlinien, Dokumentationen und unterschiedliche Dateiversionen. Ein eigener KI-Wissensraum kann dieses Wissen gezielt erschließen, indem Mitarbeitende Fragen in natürlicher Sprache stellen und Antworten aus einer definierten Wissensbasis erhalten. Doch ein verlässlicher Wissensassistent ist weit mehr als ein Chatbot mit Datei-Upload. Unser neuer Beitrag zeigt, wie RAG, Quellenqualität, Freigaben, Rollen, Berechtigungen und systematische Qualitätstests zusammenspielen – und warum ein fokussierter Pilot meist der sinnvollste Einstieg für Unternehmen ist. ( Weiterlesen: Unternehmenswissen mit KI erschließen)

Vibe Coding im Unternehmen: Wenn Apps zu Schatten-IT werden

Vibe Coding und Schatten-IT

Mit KI-gestützten Baukästen und Coding-Assistenten entstehen heute innerhalb kürzester Zeit Anwendungen, Datenbanken und Automatisierungen – oft direkt in den Fachabteilungen. Das eröffnet gerade KMU neue Chancen für schnelle Innovation, schafft aber auch eine neue Form der Schatten-IT, wenn Prototypen ungeprüft mit echten Daten und Geschäftsprozessen verbunden werden. Unser neuer Beitrag zeigt, warum nicht das Vibe Coding selbst zum Risiko wird, sondern der ungeregelte Übergang in den Produktivbetrieb – und welche Leitplanken Unternehmen brauchen, damit aus guten Ideen sichere, wartbare und verantwortete Anwendungen werden. ( Weiterlesen: Vibe Coding und Schatten-IT)

KI im Mittelstand erfolgreich einführen: Mitarbeiterkompetenz, sichere Prozesse und klare Governance

KI im Mittelstand: Warum Mitarbeiter zum Schlüssel werden

Viele Unternehmen beginnen ihre KI-Einführung mit der Auswahl neuer Werkzeuge. Doch ChatGPT, Copilot oder KI-Agenten schaffen noch keine tragfähige betriebliche Transformation. Entscheidend sind das Prozesswissen der Mitarbeiter, geeignete Daten, klare Verantwortlichkeiten, sichere Rahmenbedingungen und ein konkreter Anwendungsfall mit überprüfbarem Nutzen. Unser neuer Beitrag zeigt, warum Beschäftigte nicht das Hindernis der KI-Einführung sind, sondern ihre wichtigsten Wissensträger, Trainer und Prüfer – und wie KMU in sechs nachvollziehbaren Schritten von unkontrollierter Tool-Nutzung zu einem sicheren, praxistauglichen KI-Einsatz gelangen. ( Weiterlesen: Sechs Schritte für eine strukturierte KI-Einführung)

Wenn Fachsoftware zum Betriebsrisiko wird: Wann eine Private Cloud für Mittelständler sinnvoll ist

Wenn Fachsoftware zum Betriebsrisiko wird

Viele mittelständische Unternehmen arbeiten mit Fachsoftware, die seit Jahren zuverlässig läuft – bis ein alter Server, neue Standorte, gewachsene Fernzugriffe oder ungeprüfte Backups zum Risiko werden. Unser neuer Praxisleitfaden zeigt anhand von sieben Warnsignalen, wann eine Private Cloud sinnvoll werden kann: als kontrollierte Erweiterung des Unternehmensnetzwerks mit sicheren Zugängen, klaren Verantwortlichkeiten, Backup, getestetem Restore und planbarem Betrieb. Dabei geht es nicht darum, jeden Server vorschnell auszulagern, sondern die passende Betriebsform für geschäftskritische Anwendungen, Datenbanken und Unternehmensprozesse zu finden. (Weiterlesen: Sieben Warnsignale für Handlungsbedarf)

KI-Agent im Unternehmen: strukturierte Daten, Berechtigungen und menschliche Kontrolle vor Autonomie

KI-Agent im Unternehmen: Ordnung vor Autonomie

KI-Agenten versprechen mehr Effizienz, weniger Suchaufwand und intelligentere Abläufe im Unternehmen. Doch für Mittelständler ist der erste Schritt nicht maximale Automatisierung, sondern eine gepflegte Grundlage: Welche Informationen sind vorhanden? Wer darf auf welche Daten zugreifen? Welche Prozesse eignen sich überhaupt für KI-Unterstützung? Unser Leitartikel ordnet ein, warum KI-Agenten nicht als schneller Tool-Trend verstanden werden sollten, sondern als nächste Stufe einer geordneten digitalen Architektur – mit Praxisbezug zu RAG, Wissensassistenten, Datenschutz, Shadow AI und verantwortbarer Automatisierung. (Weiterlesen: KI-Agenten für KMU richtig einordnen)